第五十八回 思故殿扬帆起航命运子启程（第2页）

    但要是硬件，特别是芯片这块儿出了问题，那可就麻烦了。
    物理产品一旦失败，那就是真金白银的损失，可不是他俩加个班就能挽回的。
    所以，王禹翔才琢磨着要建个研究所，把ai芯片的核心开工程师们都拢一块儿，不能像搞软件那样，天南海北地分散着，还互不相识就能合作得那么好。
    这硬件开，得的是实打实的团队协作，得的是面对面的火花碰撞。
    李一杲可是正儿八经的芯片科班出身，对芯片开的门门道道了如指掌，人脉广布，资源也是杠杠的。
    要不是他深知ai芯片那片海深不可测，恐怕早在初次创业时，就一股脑儿扎进去了。
    哪还用得着等荣贵君一开金口，说要给他每年砸十个亿，这才心潮澎湃，拍板决定要干这番大事。
    他一回滴水岩公司，就跟赵不琼联手把“大话真”
    那边的事儿处理得妥妥当当，然后马不停蹄地去找王禹翔，俩人一碰头，就开始琢磨起滴水岩第一研究所的筹建大计。
    王禹翔给李一杲打预防针：“大师兄，钱的事儿，你得有个心理准备，别一听就懵了。
    去年我们国家搞ai芯片开的几个大企业，他们的ai工程师平均年薪六十二万，这还是国内的价码。
    我估摸着，咱们研究所研工程师怎么也得一百来号人，这么一算，一年光工资就得六千多万，这还只是冰山一角，设备投资、杂七杂八的费用还没算上呢。”
    “才六千多万？”
    李一杲一听，爽朗地笑了，胸脯一拍，豪气干云地说：“小意思，怕啥？我有十个亿撑腰，咱们就按照人均一百万年薪来算，预算一年一个亿！
    对了，花子牛师叔那边是不是给你物色到人了？”
    这花子牛师叔，可是无问僧当年做软件时代的老战友，软硬件都玩得转的大佬，现在更是芯片界的教父级人物，在科学院带研究生呢。
    不过人家还是乐衷于写代码，李一杲和王禹翔可没少受他点拨，跟他身边的博士们也混得挺熟。
    这次李一杲决定搞ai芯片，自己的研究生导师和花子牛师叔都给他推荐了不少得力干将。
    王禹翔点了点头，脸上洋溢着笑意：“有，而且还不少呢，几个核心的我都聊过了，确认很快就能到位。
    我跟他们合计着，已经列了个人员清单，我你看看。”
    说着，王禹翔就把人员清单给了李一杲。
    李一杲拿着手机，一边滑动屏幕一边点头，心里盘算着这班子人马能不能撑起滴水岩的ai芯片大旗。
    王禹翔来的人员配置清单详尽细致：芯片设计工程师20人，专攻s0c的逻辑设计、整体架构设计、数字芯片设计等，堪称芯片开的基石；硬件工程师15人，肩负硬件设计的重任，从pcb布局到高接口设计，无一不包；软件工程师20人，则负责打造和维护芯片的软件生态系统，操作系统、驱动程序、调试工具等一应俱全；验证工程师10人，他们像是芯片界的“质检员”
    ，确保硬件和软件设计严丝合缝，功能性能双达标；测试工程师10人，对芯片进行全方位“体检”
    ，功能、性能、可靠性，一个都不能少；算法工程师10人，专注于ai算法的优化与适配，让算法在芯片上如鱼得水，高效运行；项目经理和协调人员5人，他们是项目的“指挥官”
    ，规划、协调、进度控制，确保项目稳步前行；安全专家5人，为算法和模型筑起铜墙铁壁，加密、访问控制，守护信息安全；质量保证团队5人，则是整个开流程的“守门员”
    ，确保最终产品质优价廉。
    李一杲浏览完清单，不禁叹了口气。
    想想滴水岩公司，如今不过十几人的小团队，却每月操持着几十亿的生意，工资开销相比之下简直微不足道。
    而今这ai芯片开团队，人数众多，工资待遇更是可观，一对比，心里那叫一个疼啊。
    他不禁犯嘀咕，荣贵君投进来的这笔钱，到底能不能打出个水漂来？
    王禹翔来的文件里，除了人员列表，还有设备的配置计划和预算资金。
    高性能计算资源——高性能服务器，那是大规模数据处理和ai模型训练的“利器”
    ，即便选用国产gputpu，每台服务器成本也高达百万，100台配置下来，那就是1亿元的大手笔。
    开工具和软件，如jupytern0teb00k、pychar等，有免费或商业版本可选，费用相对较低，可以忽略不计。
    tens0rf1091等ai框架的企业版高级功能，虽需付费，但一年百来万也还算承受得起。
    然而，eda工具的费用却让人咋舌，企业版或高级功能，一年没有3000万元下不来。
    还有仿真和验证工具，每年1000万元的费用也是必不可少的。
    版图设计和制造设备虽然费用不菲，但此处暂且按下不表。